Probabilidad

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Temas vistos en Clase
1. Diagrama de árbol
2. Permutación y combinación
3. Tipo de eventos
4. Probabilidad
5. Tipo de Conjuntos

Conbinaciónes y Permutaciones.
Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo

Ejemplo
Dentro de una caja exixten 4 pelotas de los siguientes colores. Azul, Rojo, Amarillo,Verde. ¿Cuantas posibles combinaciónes se pueden lograr.




  1. A,R,A,V

  2. A,R,V,A

  3. A,A,R,V

  4. A,A,V,R

  5. A,V,R,A

  6. A,V,A,V

4 x 3 x 2 x1= 24


este resultado es de una de las 4 combinaciones.



Permutación.

Es todo arreglo de elementos en donde nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos.

El caso particular de variaciones de n elementos tomados en grupos de r, en el que n = r se denomina permutación. Cada agrupación difiere de las restantes sólo en el orden de colocación de los elementos, y en cada grupo intervienen todos los elementos del conjunto.


Medidas de dispercion



X=90/30=3
Dm=18/30=0.6
S2=13.5/30=0.45
S= Raiz de (0.45) =0.20
Cu=0.20/3 =0.06
cu=6%

Medidas de tendencia central

Con los datos anteriores buscamos las medidas de tendencia central (datos no agrupados).

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 4 4
4 4 4 4 4 4 4 6 6 6

X=9/30= 3.2

Pme=15.5

Me=3

Mo=2

estudio con 30 datos

En el estado de Quintana Roo se les pregunto 30 personas
cuantos hijos tienen


Esto es lo que se obtuvo.

2 4 6 6 2 2 2 3 3 6

3 3 2 3 2 4 4 4 2 4

3 2 3 4 3 4 4 2 4 2










Rango de datos 6 - 2= 4

No. intervalos de raiz = 5

Ancho de intervalos 4/5= 1


Tabla



Grafica


Datos estadisticos

Abrir el Enlace...

Ejemplos de Probabilidad

Haz clic en los siguientes enlaces...

Ver Ejemplo 1

Ver Ejemplo 2

Ver Ejemplo 3

Ver Ejemplo 4

Introducción

En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Por ejemplo, al lanzar una moneda unas veces resultará cara y otras cruz.. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados por la incertidumbre.

Comenzamos con una motivación sobre la incertidumbre y los distintos grados de incertidumbre, relacionándolos de manera intuitiva con los enfoques más tradicionales para asignar probabilidades. Posteriormente, se introduce el sentido de la probabilidad en términos de experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos, etc.


Nociones Generales